Pruebas No Paramétricas
Cuando los Datos se Rebelan
¿Tus datos no siguen una distribución normal? ¿Tienes una muestra muy pequeña? No entres en pánico. En psicología, las pruebas no paramétricas son esenciales para analizar escalas ordinales y grupos reducidos con rigor científico.
Objetivo de Aprendizaje
Aprenderás a identificar cuándo los datos requieren un análisis basado en rangos y a elegir entre Wilcoxon, Mann-Whitney y Kruskal-Wallis para validar tus hallazgos.
Estaciones de Aprendizaje
Lee el Rango de la dignidad en substack después responde las siguientes preguntas de aprendizaje
- ¿Por qué Elena no pudo usar una prueba paramétrica como la T de Student?
- ¿Qué es, en esencia, la prueba de Mann-Whitney (U) según el relato?
- ¿Para qué sirve comparar “rangos” en lugar de “medias” en este contexto?
- ¿Cómo se aplica esta prueba en situaciones con muestras pequeñas?
- ¿Qué requisito de los datos se menciona como “incumplido” en la historia?
- ¿Cuál fue el valor ético que Elena encontró en el uso de pruebas no paramétricas?
Realiza la práctica “El triatlon de los rangos“
Producto Final esperado: Tabla de decisiones y cálculo de una de las pruebas.
Resuelve:
- Sopa de letras
- Crucigrama