El Enigma Omnicanal de NovaRetail
Objetivo del Reto
Evaluar de forma práctica la intuición analítica, el razonamiento lógico y la capacidad de los equipos para proponer soluciones basadas en datos, abarcando la identificación de variables, la necesidad de limpieza de datos y la conceptualización de visualizaciones para la toma de decisiones.
Contexto
“NovaRetail” es una cadena de tiendas que vende tecnología tanto en sucursales físicas (Norte, Sur, Centro) como a través de su e-commerce. En el último trimestre, han notado que las ventas globales han caído un 15%, pero la inversión en mercadotecnia digital aumentó un 20%.
El Director General les ha entregado a ustedes (su nuevo equipo de Inteligencia de Negocios) un archivo de Excel extraído directamente de sus sistemas para que le ayuden a entender qué está pasando.
Al abrir el archivo, notan que la base de datos tiene las siguientes columnas. Como primer paso, necesitan estructurar la información.
Instrucción: Clasifiquen las siguientes variables según su tipo (Ej. Cuantitativa continua, Cuantitativa discreta, Cualitativa nominal, Cualitativa ordinal, Geoespacial, etc.):
ID_Cliente(Ej. C-1049)Edad_Cliente(Ej. 34)Monto_Compra_MXN(Ej. $4,590.50)Nivel_Satisfacción(1 al 5 estrellas)Sucursal_o_Plataforma(Norte, Sur, Centro, App, Web)Coordenadas_Envío(Latitud y Longitud)Comentarios_Abiertos(“El envío tardó mucho…”)
Explorando los datos, se dan cuenta de que la base está “sucia”. Observan los siguientes problemas en los primeros registros:
- Algunos clientes tienen registrado “999” en la columna de
Edad_Cliente. - En la columna
Sucursal_o_Plataforma, a veces dice “Web”, a veces “sitio web”, y a veces “En línea”. - Faltan muchos datos (celdas vacías) en la columna de
Nivel_Satisfacción.
Instrucción: Sin usar código, describa brevemente la lógica o los pasos que seguiría para “preprocesar” y limpiar estos tres problemas específicos antes de poder analizar los datos de NovaRetail.
Una vez limpios los datos, el Director General les hace tres preguntas clave.
Instrucción: Para cada pregunta, elija ¿qué tipo de gráfico o visualización sería el más adecuado para responderle? y ¿por qué?.
- Pregunta A:“¿Cómo ha sido el comportamiento de las ventas mes a mes durante el último año?”
- Gráfico propuesto y justificación:
- Pregunta B:“¿Cuál es la proporción de ventas que vienen de sucursales físicas versus ventas digitales?”
- Gráfico propuesto y justificación:
- Pregunta C:“Quiero saber si hay alguna relación entre la edad de nuestros clientes y la cantidad de dinero que gastan (Monto_Compra_MXN). ¿Cómo me lo muestran?”
- Gráfico propuesto y justificación:
El Tablero de Control
Si tuvieran que diseñar un “Dashboard” (Tablero de Control) interactivo para el Director de Marketing de NovaRetail, mencionen 3 indicadores clave (KPIs) que pondrían en la pantalla principal para ayudarle a tomar decisiones rápidas.