El perceptrón es un algoritmo de aprendizaje automático y una arquitectura de red neuronal artificial, se utiliza para resolver problemas de clasificación binaria. Propuesto por Frank Rosenblatt en 1957 y es uno de los conceptos fundamentales en el campo del aprendizaje profundo y las redes neuronales. Se inspira en el funcionamiento del sistema nervioso humano y está diseñado para simular una sola neurona artificial. El objetivo es aprender a realizar una tarea de clasificación binaria, es decir, separar dos clases distintas de elementos en función de sus características. El nombre “perceptrón” proviene de la palabra “percepción”, que hace referencia a la capacidad del algoritmo para aprender a distinguir patrones y…