post

Ejercicios de IA

Los siguientes ejercicios son simples y se enfocan en comprender los conceptos básicos de los temas: algoritmos genéticos (AG), vida artificial y aprendizaje social

  • Dado el siguiente problema de optimización: encontrar el máximo valor en una lista de números. Implementa un algoritmo genético simple con una población de 10 individuos y 5 generaciones para encontrar la solución óptima. Se recomienda resolver usando Algoritmos genéticos.
  • Dado el problema de encontrar la cadena de texto «HELLO WORLD» utilizando algoritmos genéticos. Implementa un algoritmo genético con una población inicial de 20 individuos y 10 generaciones para encontrar la cadena objetivo. Se recomienda resolver usando Algoritmos genéticos
  • Crea un modelo simple de vida artificial donde cada entidad tiene una posición en un plano cartesiano y puede moverse en cuatro direcciones (arriba, abajo, izquierda, derecha). Implementa reglas de aprendizaje social para que las entidades aprendan a evitar colisiones entre sí.
  • Simula un comportamiento de enjambre utilizando vida artificial y aprendizaje social. Crea un modelo donde múltiples entidades se agrupen y se muevan juntas en una dirección común. Implementa reglas de aprendizaje social para que las entidades aprendan a seguir al líder y mantenerse en formación.
  • Dado el problema de encontrar el número más grande en una matriz de números, implementa un algoritmo genético para encontrar la posición del número máximo en la matriz. Se recomienda resolver usando algoritmos genéticos
  • Crea un modelo de comportamiento de forrajeo utilizando vida artificial y aprendizaje social. Simula un escenario donde múltiples entidades buscan alimentos en un área y aprenden a compartir información sobre las ubicaciones de los alimentos encontrados.

¡Diviértete practicando!

Dejar una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *